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비식별화 솔루션
SDGUARD 개요

비식별화 솔루션 SDGUARD는 기업에서 보유하고 있는 민감한 개인정보 데이터를 비식별 처리하는 통합 솔루션입니다.

17가지 고전적 비식별 처리 방법 제공
고전적 비식별 처리 방법으로 가명처리,
총계 처리,데이터 삭제,데이터 범주화,
데이터 마스킹의 비식별 처리기법을 제공합니다.
(17개의 세부 처리기술)
K-익명성, L-다양성, T-근접성 평가방법 제공
기본 프라이버시 보호 모델로 K-익명성을 사용하며,
민감정보가 포함된 데이터의 경우 L-다양성 및 T-근접성 모델도 적용할 수 있습니다.
In-Memory 및 데이터 분산 처리 환경 제공
다수의 서버 구성으로 분산처리를 통해
단일 서버 대비 처리속도 향상이 가능합니다.
또한 In-Memory 기반의 처리기술을 적용하여 처리속도를 향상시켰습니다.
다양한 데이터 타입 연계
일반적인 File형식의 데이터(CSV 등),
관계형데이터베이스 (MySQL, Oracle 등), 빅데이터 데이터베이스(Hive) 연계 지원이 가능합니다.

비식별화 솔루션
SDGUARD 강력한 기능

SDGUARD는 다음과 같이 다양하고
강력한 기능들이 포함되어 있습니다.

  • 개인정보 자동 탐지 & 설정

    데이터 비식별 처리시 자동으로 필드 정보를 분석하여 비식별 처리가 필요한 테이블 탐지 및 데이터의 특성에 맞는 비식별 처리 방법을 제안해 줍니다.

  • 17가지 고전적 비식별 처리

    가명처리, 총계 처리, 데이터 삭제, 데이터 범주화, 데이터 마스킹 등의 비식별 처리 기법을 제공합니다.
    (17개의 세부 처리기술)

  • K-익명성, L-다양성, T-근접성 평가

    기본 프라이버시 보호 모델로 K-익명성을 사용하며, 민감 정보가 포함된 데이터의 경우 L-다양성 및 T-근접성 모델도 적용할 수 있습니다.

  • 비식별 데이터의 위험도 검증

    비식별 처리된 데이터에 대하여 승인되지 않은 재식별 공격에 대한 위험도를 분석한 정보를 제공합니다.

  • In-Memory 처리, 데이터 분산 기술

    다수의 서버로 분산처리를 통해 단일 서버대비 처리속도 향상이 가능하며, In-memory 기반의 처리 기술을 적용 하여 처리속도를 향상 시켰습니다.

  • 다양한 데이터 타입 연계

    일반적인 File형식의 데이터 (CSV 등), 관계형 데이터베이스 (MySQL, Oracle 등), 빅데이터 데이터베이스 (Hive) 연계를 지원 합니다.

  • 비식별 처리 템플릿 제공

    자주 사용하는 비식별 처리 기법에 대하여 템플릿을 생성 하여 간편히 비식별 처리가 가능합니다. ex) 연령 범위, 성별 구분, 등

  • 결합키 생성

    서로 다른 비식별 결과를 병합 하기 위한
    암호화된 결합키 (대체키)를 생성/삭제할 수 있습니다.

SDGUARD 기술

SDGUARD는 Hive(Hadoop)와 같은 빅데이터 데이터베이스 및 Oracle, MySQL 등의 전통적인 관계형 데이터베이스에 있는 개인정보를 비식별화 할 수 있습니다.

비식별화 솔루션SDGUARD 시스템 아키텍처

단일 서버 구성의 시스템
아키텍처 구성은 다음과 같습니다

비식별화 솔루션 SDGUARD 프로세스

SDGUARD는 몇가지 절차만으로 간단하게 데이터를 비식별화 할 수 있습니다.

비식별화 솔루션 SDGUARD 활용사례

2019년 과학기술정보통신부에서 추진하는 “빅데이터 플랫폼 및 센터 구축 공모 사업” 에서, 빅데이터 플랫폼의 경우 데이터 비식별 검증을 위해 SDGUARD가 사용되고 있습니다.

비식별화 솔루션
SDGUARD 장점

비식별화 솔루션 SDGUARD는 기업에서 보유하고 있는 민감한 개인정보 데이터를 비식별처리하는 통합 솔루션으로써 다음과 같은 강력한 장점을 가지고 있습니다.

GS인증 1등급을 획득
In-Memory기반의 처리기술을 적용하여 처리속도를 향상
웹기반의 비식별처리 환경을 제공하여 사용자 친화적인 비식별화
솔루션을 제공
솔루션내에서 사용되는 프로그램은 Docker 기반의 컨테이너로 구축하여 기존 사용자 환경과 상관없이
비식별 처리 가능