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인공지능 개인화 맞춤 추천엔진
R.Storm 개요

R.Storm은 온라인 쇼핑몰을 이용하는 고객의 기본 정보와 구매 패턴에 대해 실시간으로 데이터를 수집하여 개인화 맞춤 추천 상품을 제공합니다.

실시간 데이터를 반영한 개인화 추천
고객의 실시간 의도와 관심사를 분석해 관심 상품을 추천합니다.
다양한 추천엔진을 활용한 추천 방식
하이브리드 추천엔진을 적용한 AI기반의
다양한 추천 알고리즘을 활용한 높은 추천 정확도 및 만족도를 제공합니다.
자주 구매 상품, 유사 상품 추천
고객의 자주 구매 상품 분석으로 비슷한 상품을 추천하고,
고객이 현재 보고 있는 상품과 연광성이 높고 다음으로 조회할 확률이 높은 상품 추천을 제공합니다.
관리자 페이지를 통한 편리한 데이터 및 모델 관리
관리자페이지를 통한 API사용 통계, 서버 상태, 성능지표
통계를 시각적으로 관리할 수 있습니다.

인공지능 개인화 맞춤 추천엔진
R.STORM 주요 기능

AI 개인화 맞춤 추천엔진 R.Storm에는 다음과 같이 다양하고 강력한 기능이 포함되어 있습니다

  • 상품 기반 유사도
    추천 서비스 기능
  • 사용자 기반 유사도
    추천 서비스 기능
  • 구매 이력 기반 유사도
    추천 서비스 기능
  • 알고리즘을 혼합한 최적의
    하이브리드 추천 기능 제공
  • API기반의 데이터 및
    기능 인터페이스 기능 제공

인공지능 개인화 맞춤 추천엔진
R.Storm 추천방식

R.Storm은 온라인 쇼핑몰을 이용하는 고객의 기본 정보와 구매 패턴에 대해 실시간으로 데이터를 수집하여 개인화 맞춤 추천 상품을 제공합니다.

인공지능 개인화 맞춤 추천엔진 R.Storm 기술

R.Storm은 원천 데이터 수집과 미리 설계된 DB에 실시간 처리 및 저장 후, 하이브리드 AI 추천 알고리즘을 통해 고객에게 개인 맞춤 상품 정보를 전달합니다.

인공지능 개인화 맞춤 추천엔진
R.Storm 활용사례

R.Storm은 다양한 온라인 쇼핑몰에 도입되어 활발히 활용되고 있습니다.

인공지능 개인화 맞춤 추천엔진
R.Storm 장점

R.Storm은 개인화 맞춤 상품 추천 솔루션으로 온라인 쇼핑몰을 이용하는 고객의 기본 정보와 구매 패턴 등 실시간 데이터를 분석하여 고객에게 최적의 상품을 추천 가능한 인공지능 추천엔진으로 장점은 다음과 같습니다.

최적의 개인화된 경험
R.Storm은 개인의 취향, 관심사, 행동 패턴 등을 분석하여 맞춤형 추천을 제공
사용자가 제품이나 서비스를 더욱 쉽고 효율적으로 이용할 수 있도록 도와줌으로 최적의 서비스를 경험
서비스 사용 만족도 향상
사용자가 선호하는 제품이나 서비스를 더욱 쉽게 찾을 수 있도록 도와주어 서비스 사용 편리성을 향상 시킴
사용자가 제품이나 서비스에 대한 만족도를 높이고, 서비스 사용 만족도로 사용자 이탈률 축소
매출 증대
R.Storm은 사용자가 제품이나 서비스를 더욱 쉽고 효율적으로 이용할 수 있도록 도와줌으로 사용자의 구매 결정을 쉽게하여, 매출을 증대 가능
자동화 추천 시스템
R.Storm은 하이브리드 AI 추천 알고리즘을 통해 자동화된 추천 시스템기반으로 사용자에게 맞춤 상품을 추천함으로 , 인건비 절감 및 운영비용 절감 기대
R.Storm 은 사용자의 행동 패턴, 취향, 관심사 등 데이터를 수집하고 분석하여 추천함으로 정확도가 향상.